Simulador de Monte Carlo per a accions

Un valor raonable únic amaga tot el que no saps. Aquest simulador executa milers d'escenaris variant el creixement i el múltiple de sortida, i et retorna una distribució de valors en lloc d'una xifra amb falsa precisió.

P10 (pessimistic)
$64.66
P50 (median fair value)
$105.23
P90 (optimistic)
$165.26
5,000 simulations of the fair value distribution.

Exemple resolt

Parteix del mateix cas del DCF: BPA de 6,00 €, creixement del 10% i múltiple de sortida de 18×, valor raonable ≈ 108 €. Ara admet que no coneixes cap dels dos números amb precisió i deixa que el creixement oscil·li ± 3 punts i el múltiple ± . La simulació ja no dóna 108 € sinó un rang: potser p10 ≈ 74 €, mediana ≈ 107 € i p90 ≈ 152 €. La conclusió canvia: comprar a 150 € no és "un 28% car", és apostar pel decil més optimista.

Què fa exactament la simulació

Cada iteració agafa una mostra aleatòria del creixement i del múltiple de sortida al voltant dels valors centrals que has posat, seguint una distribució normal amb la desviació que triis, i calcula el valor raonable resultant. Repetint-ho milers de vegades s'obté una distribució completa, de la qual es llegeixen els percentils: el p10 és l'escenari pessimista, el p50 la mediana i el p90 l'optimista.

L'objectiu no és una predicció més precisa, sinó veure com de sensible és la teva tesi a les hipòtesis. Si el p10 i el p90 estan molt separats, el que et falta no és un model millor sinó més certesa sobre el negoci.

Com triar les desviacions

Fes-les proporcionals a la teva incertesa real. Un negoci regulat i previsible admet una desviació de creixement estreta; una empresa en un mercat que encara s'està formant, no. Si acabes posant desviacions grans en tot, el resultat útil és precisament aquest: la valoració no és el factor decisiu i el que cal és entendre millor l'empresa. Compara la mediana amb el DCF puntual i el rang amb el creixement que revela el DCF invers.

Preguntes freqüents

Quantes simulacions executa?
Milers per cada càlcul, suficients perquè els percentils siguin estables entre execucions. Tot passa al navegador, de manera instantània.
Què signifiquen p10, p50 i p90?
Són percentils de la distribució de valors: el 10% dels escenaris queda per sota del p10, la meitat per sota del p50 (la mediana) i el 90% per sota del p90. El tram p10–p90 és el rang central raonable.
És més fiable que un DCF normal?
No és més fiable en el sentit de predir millor; és més honest, perquè mostra explícitament la incertesa que un valor únic oculta.
Puc fer servir Monte Carlo per projectar la cartera sencera?
Sí, però aquesta pàgina simula una acció. Per projectar una cartera amb aportacions periòdiques, comissions i correlacions, fes servir la secció de projeccions de TrimmTrack.

Simula la cartera, no només una acció

La secció de projeccions de TrimmTrack aplica Monte Carlo a tota la cartera, amb aportacions periòdiques, TER i bandes p10–p90.